上古时期的结绳记事、以月之盈亏计算岁月，到后来部落内部以猎物、采摘多寡计算贡献，再到历朝历代的土地农田、人口粮食、马匹军队等各类事项都涉及到大量的数据。这些数据虽然越来越多、越来越大，但是，人们都未曾冠之以“大”字，那是什么事情让“数据”这瓶老酒突然换发了青春并如此时髦了起来呢？

当互联网开始进一步向外延伸，并与世上的很多物品链接之后，这些物体开始不停地将实时变化的各类数据传回到互联网并与人开始互动的时候，物联网诞生了。物联网是个大奇迹，被认为可能是继互联网之后人类的一大技术革命，是这样的吗？

如今，即便是一件物品被人感知到的几天内的各种动态数据，都足以与古代一个王国一年所收集的各类数据相匹抵，那物联网上数以万计亿计的物品呢？是不是数据大得不得了，于是“大数据”产生了。如此浩如云海的数据，如何分类提取和有效处理呢？这个需要强大的技术设计与运算能力，于是“云计算”产生了。其中的“技术设计”就归属于“算法”。“云计算”需要从天量数据中去挖掘有用的信息，于是“数据挖掘”产生了。这些被挖掘出来的有用信息去服务城市，就叫做“智慧城市”；去服务交通，就叫做“智慧交通”；去服务家庭，就叫做“智能家居”；去服务于医院，就叫做“智能医院”；去服务生活，就叫做“智能生活”……于是，智能社会产生了。不过，智能社会真正得以有序、有效运行，中间必须依托一个“桥梁”与工具，那就是“人工智能”。 

腾讯烟台新工科研究院友情提示，万物大数据主要包括人与人、人与物、物与物三者相互作用所产生（制造）的大数据。 其中，人与人、人与物之间制造出来的数据，有少部分被感知；物与物之间制造出来的数据是根本没法被感知的。

对于人与人、人与物之间被感知到的那部分很小的数据（相对于万物释放的量来说非常小，但是绝对量却非常大），主要是指在2000年后，因为人类信息交换、信息存储、信息处理三方面能力的大幅增长而产生的数据，这个实际上就是我们日常所听到的“大数据”概念，这是以人为中心的狭义大数据，也是实用性（商业、监控或发展等使用）大数据。据估算，从1986年到2007年这20年间，人们每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，全球信息存储能力增加了约120倍。信息存储、处理等能力的增强为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。